首页 科技内容详情
NVIDIA 借助软体调整使 NVIDIA A100 在一年内 AI 性能提升 5 成,全新 Jet AGX Orin 夺下边际推论性能之冠 #高通 (175355)

NVIDIA 借助软体调整使 NVIDIA A100 在一年内 AI 性能提升 5 成,全新 Jet AGX Orin 夺下边际推论性能之冠 #高通 (175355)

分类:科技

标签: # 足彩预测

网址:

SEO查询: 爱站网 站长工具

点击直达
NVIDIA 借助软体调整使 NVIDIA A100 在一年内 AI 性能提升 5 成,全新 Jet AGX Orin 夺下边际推论性能之冠
NVIDIA 借助软体调整使 NVIDIA A100 在一年内 AI 性能提升 5 成,全新 Jet AGX Orin 夺下边际推论性能之冠

虽然 NVIDIA 在 GTC 大会公布全新一代加速器 NVIDIA H100 ,性能声称比起目前 NVIDIA A100 有飞跃性的提升,但这不代表 NVIDIA 推出新硬体后就不再服务旧世代架构的用户, NVIDIA 今日公布全新的 MLPerf v2.0 推论性能结果,借助在软体不断的革新,相较去年公布的结果,使 NVIDIA A100 的效能提升达 50% ;此外也随着新一代嵌入式超算平台 Jetson AGX Orin 的问世, Jetson AGX Orin 借助全新硬体架构夺下边际运算系统的效能王者头衔。

▲借助软体持续精进, NVIDIA A100 相较去年表现最高提升达 50%

MLPerf 是当前 AI 产业龙头共同提倡的公正 AI 效能评测基准,借助多项业界主流的 AI 工作负载与情境作为性能评估基准,借此得到能够量化的效能解果,除了 AI 超算系统评测外,亦针对边际运算系统进行测试,而 NVIDIA 与合作伙伴的系统也屡屡在此系列评测结果拿下优异的成绩,其中最惊人的莫过于 2020 年所发表的 NVIDIA A100 加速器相较去年公布的结果仍有最高 50% 的效能提升,其中的关键在于 NVIDIA 与伙伴持续针对软体调整,也显见 AI 技术是需要软硬体相辅相成才能达到最佳结果,纵使面对高通 Qualcomm AI 100 加速器也显见性能表现的优势,不过在能耗效能比比较则互有高低。

▲ NVIDIA A100 所具备的 MIG 技术能使单一 GPU 同时执行达 7 个实例


此外, NVIDIA A100 具备的 MIG 技术能使系统具备更高的效益,透过 MIG 技术,能在单一 A100 执行 7 个 AI 实例,如此一来能使硬体更有效的发挥,并使系统在单一时间进行更多元的应用。

,

Allbet代理www.aLLbetgame.us)是欧博集团的官方网站。欧博官网开放Allbet注册、Allbe代理、Allbet电脑客户端、Allbet手机版下载等业务。

,

▲ Jetson AGX Orin 具备出色的单晶片性能

▲ Jetson Orin 对比 Xavier 提升幅度相当大

▲比起高通解决方案, Jetson AGX Orin 在边际运算表现领先

▲比起竞争对手,具 NVIDIA 解决方案的边际 AI 伺服器效能更为出色

除了资料中心外, NVIDIA Jetson AGX Orin 与 NVIDIA A100 PCie 亦在边际运算展现压倒性的性能表现,以边际单晶片效能远高于基于高通 Snapdragon 865 搭配 Cloud AI 100 DM.2 的高通方案,以边际 AI 伺服器无论是 NVIDIA A30 或是 NVIDIA A100 PCIe 也展现持续领先的性能,更遑论高通 Qualcomm AI 100 解决方案无法执行部分的测试项目,在主流 AI 应用支援的广度 NVIDIA 的各式解决方案也仍有显着的领先优势。

发布评论